提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一.边缘信息对进一步提取高层语义信息有很大的影响.

对图像提取边缘可以通过图像的二阶导数如拉普拉斯算子,或者一阶导数如Sobel,prewitt,Roberts等算子.一般情况下:
(1)一阶导数通常会产生较粗的边缘;
(2)二阶导数对精细细节,如细线、孤立点和噪声有较强的响应;
(3)二阶导数在灰度斜坡和灰度台阶过渡处会产生双边沿响应;
(4)二阶导数的符号可以确定边缘的过渡是从亮到暗还是从暗到亮;
(5)二阶导数对细节更敏感.

由于导数对噪声比较敏感,因此提取边缘之前最好先对图像进行平滑处理,以去除噪声(噪声是高频信号,通过低通滤波去除).